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一 | 央视网消息:2024年4月26日(星期五)下午,国务院新闻办公室举行新闻发布会,国家市场监督管理总局副局长柳军介绍《中国打击侵权假冒工作年度报告(2023)》有关情况,并答记者问。 市场监管总局副局长柳军介绍,今天是第24个世界知识产权日,国家质量强国建设协调推进领导小组办公室发布了《中国打击侵权假冒工作年度报告(2023)》。《报告》分析了2023年面临的国际国内形势,从7个方面呈现了2023年中国打击侵权假冒工作的措施与成效: 一是顶层设计持续优化。2023年,中国政府强化政策引领,大力推进知识产权强国建设;加大改革力度,着力优化打击侵权假冒工作体制;深化沟通合作,有力促进部门地区协同联动,保障知识产权事业务实高效开展。 二是法律法规更加健全。2023年,中国政府围绕进一步加强行政管理、加大保护力度、优化工作机制三个方面,不断健全、完善更好满足知识产权事业发展需要的法律法规体系,打击侵权假冒法治根基进一步筑牢。

二 | 三是行政执法不断强化。 近日,全球模型聚合平台OpenRouter最新周度Token(词元)调用榜单出现历史性变化:前五名全部为国产大模型,DeepSeek V4 Flash位居榜首,小米MiMo V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM5.2依次位列第二至第五名。2023年,中国政府积极回应人民群众关切,聚焦重点领域、重点产品、重点环节,坚持整治到底、震慑到位,持续推进、综合发力,权利人、消费者权益得到更好维护,市场秩序也得到进一步规范。DeepSeek V4 Flash正式版上线后,单日使用量和合作平台新订阅用户均实现约30%的增长,凭借突出的性价比优势,扭转全球AI开发者的使用格局。

三 | 四是司法保护高效推进。2023年,中国司法机关统筹推进刑事打击、检察监督、司法审判,对侵犯知识产权犯罪持续保持高压态势,知识产权综合司法保护能力和水平也在不断提高。 五是监管服务全面提升。2023年,中国政府持续发挥信用赋能高质量发展作用,提升知识产权管理水平;持续推进诉前调解与海外维权,拓展纠纷化解渠道;持续提升指导服务效能,增强系统保护能力。 DeepSeek为何登顶全球调用榜?这体现了我国大模型产业怎样的竞争优势?科技日报记者就此采访了有关专家。总体看,治理方式更加多元,监管服务更加优质。 第一问:DeepSeek为何登顶全球调用榜? 对于“登顶”原因,中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙表示,直接原因是DeepSeek V4 Flash正式版的上线。 六是宣传引导日益深入。 他介绍,该正式版将此前发布的预览版的能力验证转化为稳定的商用服务,上线过程中,DeepSeek与合作平台同步推进旧有版本用户的迁移以及旧接口停用,使用户调用在短期内集中到该正式版。2023年,中国政府加大宣传教育和舆论引导力度,在重要时间节点举办系列活动、培育社会意识,解读政策措施、加强案例警示,打击侵权假冒社会影响力和公众认知度进一步提升。 同时,极致性价比叠加智能体需求放大了该正式版的用户需求。

四 | 数据显示,该版本官方价格为每百万Token输入1元、输出2元,且智能体应用场景Token消耗量大,市场需求水涨船高。 七是国际合作务实开展。2023年,中国政府坚持人类命运共同体理念,不断深化全球治理,推动治理体系向着更加公正合理方向发展;积极参与跨国联合行动,强化知识产权全链条保护;持续拓宽合作渠道,知识产权保护多双边合作日益深化。 《报告》指出,中国将始终坚持开放包容、平衡普惠的原则,与世界各国一道,团结协作、携手共进,严厉打击侵权假冒违法犯罪行为,为世界经济复苏、共创美好未来贡献中国力量。

五 | 据报道,该版本上线后,单日使用量和合作平台新订阅用户均增长30%,说明它的发布既提高了存量用户的使用频次,也带来了新增客户的入场。“可以理解为,正式版上线触发了需求,成本性能比和智能体生态又将需求持续放大。”钟新龙说。 第二问:国产模型在技术层面有哪些优势? 在国产模型包揽榜单前五的背景下,我国大模型在技术层面的优势值得关注。“国产大模型的突出优势,已经扩展到全链路工程能力。”钟新龙表示。 以DeepSeek V4 Flash为例,通过混合专家、稀疏注意力和长上下文压缩等技术路径,在百万级上下文、推理能力、工具调用和低价格之间形成平衡;小米MiMo V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro及智谱GLM 5.2,则分别在多模态、代码生成、长程规划和复杂推理等方向上形成互补。

六 | “更为关键的是,国内企业能够快速完成灰度测试、正式发布、接口迁移和多平台分发,从而将技术进步迅速转化为全球开发者的实际调用。”钟新龙说。 第三问:将给国内AI企业带来哪些机遇与挑战? 从更长周期看,国产模型在海外推理成本上的优势,正在为产业发展打开新空间。 我国大模型普遍采用MoE(混合专家)架构,这一架构可以通过降低参数激活比来压缩推理成本。通俗来讲,一个公司有几十个专家,处理一个任务时,MoE架构下只需要“激活”几个最擅长的专家来完成,而不需要动用所有专家,从而实现有效“降本”。 在钟新龙看来,国内AI企业可以利用该正式版发布的窗口吸引全球开发者,并由低价API(应用程序接口)服务逐步延伸至推理工具链、行业解决方案等高附加值环节,扩大发展空间。同时,调用量增长还将拉动国产推理芯片、服务器、存储等基础设施需求,为软硬件协同优化提供真实场景。 不过,挑战同样不容忽视。钟新龙表示,高调用未必带来高利润,正式版发布形成的流量峰值会考验企业的算力供给、服务稳定性、故障恢复能力等,持续低价还可能压缩利润空间。此外,海外市场对版权合规、网络安全及审计等方面的要求日益严格,持续抬高合规门槛。“对国内企业而言,要进一步把价格优势转化为稳定服务能力、合规交付能力、开发者生态以及高价值应用。”钟新龙建议。(记者 崔 爽)。

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Published on:17:55:23